EV スマート充電で排出量をさらに削減できるか?はい。

数多くの研究により、EVは化石燃料で動く自動車よりも寿命を通じて排出する汚染がはるかに少ないことがわかっています。

しかし、EVを充電するための発電は排出ガスフリーではなく、さらに何百万人もの人々が送電網に接続されるようになるにつれ、効率を最大化するスマート充電が全体像の重要な部分を占めることになる。ロッキーマウンテン研究所とワットタイムという2つの環境非営利団体が発表した最近の報告書では、電力網の排出量が少ない時間帯に充電をスケジュールすることでEVの排出量をどのように最小限に抑えることができるかを調査した。

報告書によると、現在の米国では、EV は ICE 車よりも平均して排出ガスが約 60 ～ 68% 低いとのことです。これらの EV が、電力網の最低排出率に合わせてスマート充電で最適化されると、排出量をさらに 2 ～ 8% 削減でき、さらには電力網のリソースになることもあります。

グリッド上のアクティビティのリアルタイム モデルの精度がますます高まっているため、電力会社と商用車両を含む EV 所有者との間のやり取りが促進されています。研究者らは、より正確なモデルが発電のコストと排出量に関する動的な信号をリアルタイムで提供するため、電力会社やドライバーが排出量信号に従ってEVの充電を制御できる大きな機会が生まれると指摘している。これにより、コストと排出量が削減されるだけでなく、再生可能エネルギーへの移行が促進されます。

このレポートでは、CO2 削減を最大限に高めるために重要な 2 つの重要な要素が判明しました。

1. ローカル送電網の構成: 特定の送電網で利用できるゼロエミッション発電が多いほど、CO2 削減の機会が大きくなります。調査で判明した最大の節約は、高レベルの再生可能発電を備えた送電網でした。ただし、比較的茶色のグリッドであっても、排出量を最適化した充電の恩恵を受けることができます。

2. 充電行動: レポートでは、EV ドライバーはより速い充電速度を使用して、より長い滞留時間をかけて充電する必要があることがわかりました。

研究者らは、ユーティリティに関するいくつかの推奨事項を列挙しました。

1. 適切な場合は、滞留時間が長いレベル 2 の充電を優先します。
2. EV を柔軟な資産としてどのように使用できるかを考慮して、交通機関の電化を統合リソース計画に組み込みます。
3. 電力化プログラムを送電網の発電構成に合わせて調整します。
4. 再生可能エネルギー生成の抑制を回避するために、限界排出率付近で充電を最適化する技術により、新しい送電線への投資を補います。
5. リアルタイムのグリッドデータが容易に利用可能になるにつれて、使用時間料金を継続的に再評価します。たとえば、ピーク負荷とオフピーク負荷を反映する料金を単に考慮するのではなく、削減が行われる可能性がある場合には、EV 充電を奨励するように料金を調整します。